蘑菇视频

Warum SIMAC??

Das 蘑菇视频 SIMAC? 40/70/120 bietet eine zuverl?ssige Oberfl?cheninspektion in Echtzeit mit vier Kameras, die jeden Winkel erfassen und so eine 100%ige Abdeckung gew?hrleisten. Fortschrittliche Machine-Learning-Algorithmen erkennen selbst kleinste Defekte bei Produktionsgeschwindigkeiten von bis zu 300 m/min und zeichnen jedes Ereignis automatisch mit Bilddaten auf, um eine vollst?ndige Qualit?tskontrolle und Rückverfolgbarkeit über einen breiten Produktdurchmesserbereich hinweg sicherzustellen. Das SIMAC? wurde für die Erkennung von Oberfl?chenfehlern wie unvollst?ndig kristallisierten Verbindungsstellen, Einschlüssen von verbranntem Material, fehlenden Beschichtungen, Kratzern, Rillen, Farbfehlern, Blasen, Rissen und L?chern entwickelt und eignet sich zudem für die Inspektion schwarzer Oberfl?chen. Drei Modellgr??en decken Produktdurchmesser von 2 mm bis 108 mm ab.

• Machine Vision mit Machine Learning:Fortschrittliche Fehlererkennungsalgorithmen, die mit realen Beispielen trainiert wurden, erkennen selbst schwer auffindbare Anomalien, die von herk?mmlichen Systemen übersehen werden, unabh?ngig von Oberfl?chenfarbe oder Material.
• 100 % Oberfl?chenabdeckung:Durch 4 Kameras mit überlappenden Sichtfeldern, sodass jeder Punkt des Produktumfangs inspiziert wird, selbst bei kleinen Produktdurchmessern. Minimale erkennbare Fehlergr??e: 0,2 mm (SIMAC? 40).
• Kontinuierliche Qualit?tskontrolle:Mit Abtastraten von bis zu 140.000 Scans pro Sekunde und Liniengeschwindigkeiten von bis zu 300–500 m/min.
• Umfassende Fehlerdatenbank und Berichterstellung:Alle erkannten Fehler werden mit Position, Abmessungen und Kamerabild gespeichert für SPC-Analysen, Qualit?tsdokumentation, ISO-9000-Rückverfolgbarkeit und die ?berprüfung durch den Bediener.

Be­w?hr­te Leis­tung welt­weit

蘑菇视频 SIMAC? Oberfl?cheninspektionssysteme werden weltweit auf Extrusionslinien in der Kabel-, Rohr-, Schlauch- und Profilindustrie eingesetzt, insbesondere dort, wo die Oberfl?chenqualit?t entscheidend für Sicherheit und Leistungsf?higkeit ist. Durch die Kombination bew?hrter Machine-Vision-Technologie mit fortschrittlichen Machine-Learning-Algorithmen erkennt SIMAC? Fehlertypen, die von herk?mmlichen Systemen und manuellen Inspektionen h?ufig übersehen werden. Alle Fehlerdaten werden zur Analyse und kontinuierlichen Verbesserung gespeichert, wobei eine nahtlose Integration in Linienüberwachungssysteme und Werksnetzwerke über OPC UA sowie eine Vielzahl weiterer Kommunikationsschnittstellen m?glich ist.

H?u­fig ge­stell­te Fra­gen

Welche Arten von Defekten kann SIMAC? erkennen?
SIMAC? erkennt eine Vielzahl von Oberfl?chenfehlern, darunter L?cher, Risse, Blasen, Kratzer, L?ngsrillen, Farbfehler, Einschlüsse von verbranntem Material, unvollst?ndig kristallisierte Verbindungsstellen und fehlende Beschichtungen. Die Machine-Learning-Algorithmen werden mit realen Fehlerbeispielen trainiert und k?nnen durch neue Fehlertypen aus der Produktionsdatenbank kontinuierlich erweitert werden.

Funktioniert SIMAC? auch auf dunklen oder schwarzen Oberfl?chen?
Ja. Extrem helle LED-Beleuchtungseinheiten werden speziell eingesetzt, um Defekte auf sehr dunklen Oberfl?chen sichtbar zu machen. Das System arbeitet ohne Anpassungen auf allen Oberfl?chenfarben und Materialien.

Welche Modellgr??e ben?tige ich?
SIMAC? 40 ist für Produkte mit einem Durchmesser von 2–36 mm ausgelegt; SIMAC? 70 deckt 14–63 mm ab; SIMAC? 120 deckt 30–108 mm ab. Die Modellnummer bezieht sich auf den Durchmesser des Messfeldes. Im Zweifelsfall sollte die n?chstgr??ere Variante gew?hlt werden, da die Produkte mittig durch das Messfeld geführt werden sollten.

Wie wird SIMAC? in eine bestehende Produktionslinie integriert?
Die Messeinheit l?sst sich seitlich ?ffnen, sodass das Produkt ohne Einf?deln seitlich eingelegt werden kann. Die Montage erfolgt auf einer Standardplatte oder einem Gestell. Die Verbindung zur lokalen Verarbeitungseinheit (LPU) erfolgt über ein einziges Ethernet-Kabel (max. 20 m). Das System kann mit dem kundenseitigen LAN verbunden werden und unterstützt OPC UA, digitale Ein-/Ausg?nge sowie Fernzugriff.

Erfordert das System h?ufige Kalibrierungen oder Anlernprozesse?
Eine regelm??ige Kalibrierung ist nicht erforderlich. Es wird empfohlen, in regelm??igen Abst?nden eine Funktionsprüfung mit einem bekannten Referenzteil durchzuführen. Das Fehlererkennungsmodell ist bereits vortrainiert und sofort einsatzbereit. Zus?tzliche Fehlertypen k?nnen im Laufe der Zeit anhand von Produktionsdaten zur Datenbank hinzugefügt werden, wodurch die Erkennungsgenauigkeit kontinuierlich verbessert wird.

Was passiert, wenn ein Defekt erkannt wird?
Der Defekt wird zusammen mit seiner Position entlang der Produktl?nge, seinen physikalischen Abmessungen (Breite, H?he, Fl?che) sowie einem Kamerabild in der Datenbank gespeichert. Digitale Ausg?nge und Relaissignale k?nnen Alarme, Markiersysteme oder einen Linienstopp ausl?sen. Die SIMACMASTER-Software zeigt alle Defekte in Echtzeit an und stellt SPC-Auswertungen, Statistiken sowie umfassende Produktionsberichte bereit.